CUDA技術研討會(nVIDIA主辦)

議程表:


時間:2013/4/19(五)
地點:台大集思會議中心

nVNIDIA最新技術介紹
  • 今年的產品延伸到could
  • nVIDIA GRID
  • Remote Graphics (rendering後的影像可以remote傳到client端的電腦,client端電腦不需要具有GPU運算資源)
  • RTT on FRID (有ㄧ個影片是可以real time rendering AUDI的汽車的顏色與外型)

GPU在雲端工作站的解決方案
  • HP技術顧問
  • PC vs Cloud
  • VDI(client visualization),並不是以省錢為目的,而是以保護機密資料維主要目的
  • HP ProLiant WS460c Gen8 Workstation series
  • 一個10U的機箱可以裝16張GPU
  • 可以支援K1, K2, K500型號的GPU
  • Engineering IT Transformation Cloud Solution


nVIDIA Kepler架構 與 CUDA5介紹
  • Joe主講(之前在寫CUDA程式的時後,曾經跟他連絡過)
  • performance, efficiency, programming(CUDA)
  • 64位元的浮點數計算單元增加,GPU的時脈降低,所以整體功耗比Fermi降低,但是效率比Fermi增加為兩倍
  • Tesla K10, K20
  • K10: 使用GK104GPU,較早期的產品,所以較近的功能沒有支援
  • K20: 使用GK110GPU
  • 每一個thread沒有register的上限。Fermi的thread的register的上限為64個,而且會存到較慢的memory上面
  • 增加SHFL指令,可以做thread之間的資料傳遞。thread0 > thread1; thread0 > thread8
  • SHFL example: Warp prefix-Sum
  • autmic function(ATOM)比之前快很多,automic指令其實可以跨block,在某些應用相當有用
  • autmic function的記憶體位置可以在share memory或global memory上面
  • ATOM的速度跟之前比有2-10倍的提升
  • ATOM有無使用的差別(有ㄧ張投影片有提到)
  • Texture performance,可以使用 const __restrict指令去設定一個新的texture位址
  • Dynamic Parallelism
  • gaming pc: http://rog.asus.com/
  • 一般實驗室在撰寫CUDA程式時,使用GeForce的顯卡就可以了


GPU Computing in Finance (韓傳祥副教授)
  • 波動資訊平台:http://140.110.28.133/VIP/
  • 金融公式,用熱傳導模型去推出金融的公式解
  • 蒙地卡羅算法
  • 隨機產生(灑出)樣本
  • 計算最接近解
  • 財經工程(財工)可以進入的領域
  • big data
  • 結論:利用GPU作蒙利卡羅加速計算絕對是有可能的,利用在財工領域


NTHU CCOE的GPU研究 從日常生活到科學應用(李哲榮 清華大學教授)
  • 清華大學在2012年與nVIDIA在清大成立「CUDA Certer」
  • CCOE: CUDA Center of Excellence Program 主要目的是希望與學界結合,推廣CUDA在研究的應用
  • 自訂的三個目標
  • 希望在research上有突破獲進展
  • 在教育上推廣CUDA
  • 藉不同的交流,來媒合很多研究與合作
  • 目前中心的member有14位
  • http://www.ccrc.nthu.edu.tw/CCOE_NTHU/
  • 在清大也有CUDA的學校課程
  • 除了一般的課程之外,也利用CCOE所提供的設備來參加CUDA程式競賽
  • SyTensorLib,這個lib利用GPU的計算效能
  • medical imaging
  • bioinformation
  • OMPICUDA:研究階段的一個編譯器,在程式執行時,也可以做dynamic load balance
  • computic finance
  • music information retrieval (哼唱選歌)
  • Smart Frid System (智慧電網)(運端智能電源管理系統)
  • Live Data Compression
  • Data Compression on GPU (GPU應用在資料壓縮上)
  • 目前挑戰:
  • big data
  • hybrid system and 編程
  • 能源問題

國網中心 GPU-Base 計算流體力學開發與其應用
  • 今天的講者的團隊主要習慣使用linux的開發介面
  • 「algorithm design for GPU」





請大家幫幫忙一下…拜託摟~

這是個AES加解密演算法原本在Windows下所有的加解密都是正常的可是換到Linux卻只剩下aes-128可以顯示出來其他的確無法顯示…拜託各位大大能否幫忙看看為什麼無法printf呢??(只能印出放在最上面的加解密)

2013-07-08_115153/aes.txt