TESLA S1070 DP補強,NVIDIA的高效能運算之路

經過一年的時間,NVIDIA所推廣的CUDA(Compute Unified Device Architecture)運算產品線TESLA,已經在市場上逐漸的被人所看到。但是初期以G80為核心的8系列高效能運算處理器有一個令人感到可惜的地方,那就是他的運算處理能力的部份,僅可以達到單精準度(single precision)浮點運算。為此,NVIDIA立馬的在第二代的產品中,對這個部份進行了補強。新一代的10系列產品於2008年底上市,和前代的8 系列產品不同的是,10系列僅針對桌上型及機房的伺服器產品線作更新的動作,也就是TESLA C1060以及TESLA S1070兩款產品。這兩款新的高效能運算處理器皆能以雙精準度(double precision)進行浮點運算,讓研究人員無須為了運算的結果是否精準而困擾,能更專注的進行研究。



這次進來的TESLA S1070



壯觀吧



每一臺的重量都將近30公斤



包裝相當完整



TESLA S1070的箱子跟TESLA S870材料好像不太一樣





這個LOGO不知道值多少錢



豐富的配件



保護週到的TESLA S1070本體



準備請出來吧



側面先來一張



正面都是進氣的孔洞,看得出來有幾個風扇嗎?



另外一邊



背面是讓熱空氣噴出來的地方



配件全員集合




從上而下分別是power core、機架螺絲組、PCIe 2.0連接線、PCIe 2.0介面卡、快速上手指南,驅動程式與SDK光碟、註冊卡



就是這條線串起主機與TESLA S1070的友誼



那麼線要接在哪裡呢?



這就是TESLA S1070上面的PCIe 2.0接頭



這頭連接兩個GPU



這頭也連接兩個GPU



看看能不能看到GPU,看來是不行



獨立式的電源供應,不用擔心主機的電源配置



從前面看看電源供應器



有沒有覺得這邊怪怪的



和SERVER一樣,很快的驗明正身



我的名字是TESLA S1070



一樣的要來比較一下大小



FX 1700:這床可真大啊



標準的19"寬度



上機架僅佔1U的空間啦




TESLA 10系列的推出,補上了先前8系列在運算精度所不足的部份,將運算能力的標準提昇到了雙精準度的層次。這部份的加強,才讓NVIDIA的TESLA系列足以登上高效能運算的舞台,雖然效能方面的提昇不如預期,但也還算是可以接受了。接下來將會針對搭配TESLA S1070的機器來做介紹喲。

Ben大=     ="

這也太壯觀了一點吧!有相關的研究要告訴我們嘿

版大你的圖檔不見了,看不到圖。

進行單精度二維矩陣運算,三張GTX470會比一張TESLA C2050快嗎?

 

 

YuLuw77740391.8135763889

圖出現了。


你的問題「<span =“apple-style-span” style=“font-size: 16px; line-height: 24px; “><font =“apple-style-span” color=”#0000ff”>進行單精度二維矩陣運算,三張GTX470會比一張TESLA C2050快嗎?」,要研究一下。

看到圖了,吃了好幾,比某廠商最近促銷的TESLA C2050大好多。

S系列都比C系列大那麼多嗎?

(S為C的4倍GPU數,D為C的2倍GPU數,難怪變成那麼大。)

(再看一次面積好像不只4倍大,大的太超過了。)

PC插上PCIe 2.0介面卡用PCIe CABLE 跟TESLA S1070連接就可以享用大餐了嗎?

有專用的SWITCH或ROUTER可以分享TESLA S1070嗎?

YuLuw77740393.072650463

[QUOTE=YuLuw777]

版大你的圖檔不見了,看不到圖。

進行單精度二維矩陣運算,三張GTX470會比一張TESLA C2050快嗎?

[/QUOTE]


有可能 比較快
但要試試看  因為是單精準  其實使用geforce
可能也適合
http://mag.udn.com/mag/digital/storypage.jsp?f_ART_ID=242058 
不過以實際物理問題而言,通常很少單精準(因為會不准,問題會發散,與不精確)